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王飞跃

王飞跃

智能系统专家

王飞跃,男,1961年出生于山东青岛,智能系统专家,中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师,复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。1982年王飞跃获得山东化工学院学士学位;1984年获得浙江大学硕士学位;1990年获得美国伦塞利尔理工学院博士学位,博士毕业后在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授;1998年初作为国家计划委员会“引入海外杰出人才”;1999年在中国科学院自动化研究所创办智能控制与系统工程中心,并担任首任主任;2001年获得国家杰出青年研究基金资助;2005年担任西安交通大学软件学院院长;2006年担任中国科学院自动化研究所副所长;2007年当选为国际自动控制联合会会士;2011年创办复杂系统管理与控制国家重点实验室,并担任首任主任;2013年推动共建青岛智能产业技术研究院,为首任院长;2014年获得诺伯特·维纳奖;2017年担任徐工集团独立董事;2003,2005,2007,2011,2013年中国科学院院士增选有效候选人。王飞跃主要研究领域为智能系统和复杂系统的建模、分析和控制与管理,是智能控制方面的国际知名学者,也是智能机器人、无人驾驶、智能交通等领域的早期开拓者之一。2021年4月23日,入选中国工程院2021年院士增选有效候选人名单。

中文名

王飞跃

民族

出生地

青岛

毕业院校

浙江大学

职业

研究员

籍贯

浙江省

性别

出生年月

1961年

政党

共产党

人物经历

1961年,王飞跃出生于山东省青岛市,祖籍浙江省东阳市。

1982年,获得山东化工学院(现青岛科技大学)化机系学士学位。

1984年,获得浙江大学力学系硕士学位。

王飞跃

1990年,获得美国伦塞利尔理工学院计算机与系统工程博士学位;博士毕业后在美国亚利桑那大学先后任助教授(1990年)、副教授(1995年)和正教授(1999年);同期先后任亚利桑那大学机器人与自动化实验室主任(1990年)。

1998年初,王飞跃在亚利桑那州的沙漠了完成了智能汽车VISTA的实验,并在Phoenix的51号高速公路上进行了公众演示;同年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才”回国参加工作。

1999年,担任亚利桑那大学复杂系统高等研究中心主任。

1999年7月,王飞跃落实了回国事宜;同年在中国科学院自动化研究所创办智能控制与系统工程中心,并担任首任主任。

2000年,由王飞跃牵头组织,中国科学院自动化所、广东科龙公司与亚利桑那大学合作,成立了中美联合智能控制研发中心。

2001年,获得国家杰出青年研究基金资助。

2002年,担任中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室主任;同年夏天,在中国科学院1998和1999年度“海外杰出人才引进计划”终期评估中,该中心被评为优秀,并获得了100万元经费的后继支持;同年年底,智能控制与系统工程中心与自动化所的其他实验室整合,成为中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室,并顺利参加了国家重点实验室的评估。

2004年,担任亚利桑那大学中美高等研究与教育中心主任;同年创办《IEEE Intelligent Transportation Systems》杂志;同年10月当选IEEE电气与电子工程师协会智能交通系统分会主席。

2005年,担任西安交通大学软件学院院长。

2006年,担任中国科学院自动化研究所副所长。2006年入选国家 “新世纪百千万人才工程” 。

2007年4月17日,当选为国际自动控制联合会会士。6月,中国科学院有效院士候选人。

2011年,创办复杂系统管理与控制国家重点实验室,并担任首任主任。

2013年,推动中国科学院自动化研究所、青岛高新区管委会、青岛市科技局三方共建青岛智能产业技术研究院,为首任院长。

2017年1月17日,担任徐工集团独立董事 。

主要成就

科研成就

科研综述

王飞跃致力于智能控制理论与方法的研究,系统地建立了一套关于智能控制的理论与算法体系,并在工程项目中得到验证和应用。该研究成果得到广泛应用,包括大型装载挖掘车自动化、铜淬取的网络化智能控制和管理、智能汽车和数字高速公路、基于因特网的远程教学实验室、嵌入式汽车电子平台、城市交通智能控制系统、智能家居系统等国内外科研项目,解决了一系列技术难题,社会和经济效益显著。

20世纪80年代起,王飞跃师从机器人和人工智能领域开拓者G.N.Saridis和R.F.McNaughton教授,开展智能控制、机器人、人工智能和复杂系统的研究与应用工作,提出并建立了智能系统的协调结构和理论、语言动力学理论、代理控制方法、复杂系统的ACP方法等。

21世纪初,王飞跃发起并开拓了社会计算、社会制造、平行控制、平行管理等新的研究领域。其工作可归纳为四个方面:1)在基础理论方面,王飞跃教授是智能机协调理论,语言动力学系统(Linguistic Dynamic Systems, LDS),代理控制方法(Agent-Based Control, ABC),复杂系统的ACP计算理论和方法等的提出者;2)在核心技术开发方面,他及其团队多年来致力于应用特定操作系统ASOS(Application Specific Operating Systems),OSGi兼容中间件,实时嵌入系统和远程可重构可编程器件的研究和应用;3)在重大工程应用方面,主要围绕着智能交通系统,智能车辆和汽车电子,智能空间和智能家居系统以及综合工业自动化等领域取得了显著的社会和经济效益。

学术论著

王飞跃已发表论文600余篇,谷歌学术引用次数20000余次, H-Index系数为54,撰写、翻译或编撰著作20余部。

王飞跃完成“Advanced Studies of Flexible Robotic Manipulators: Modeling, Design, Control and Application”、“Autonomous Rock Excavation: Intelligent Control Techniques and Experimentation”、“Advanced Motion Control and Sensing for Intelligent Vehicles”、“Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications”、 《社会计算》等十余本学术专著,皆为相关领域的首部学术著作。

王飞跃在Intelligent Control, Intelligent Systems, Unmanned Systems, Social Computing, Knowledge Automation, Parallel Intelligence和Parallel Management and Control for Complex Systems等方面的代表性文章包括:

Intelligent Control

1.Fei-Yue Wang and Saridis, G.N, “A Model for Coordination of Intelligent Machines Using Petri nets”, Pro. Third IEEE International Symposium on Intelligent Control, Arlington, VA, August 1988, pp. 28-33.

2.Fei-Yue Wang, G. N. Saridis, “Task Plan Generation for Intelligent Machines”, Proc. of the 5th IEEE International Symposium on Intelligent Control, Philadelphia, PA, 1990, pp. 677-682.

3.Fei-Yue Wang, “Adaptive Design of Fuzzy Control Systems Using Neural Networks”, Proc. of the First Chinese World Congress on Intelligent Control and Intelligent Automation, August 1993, Beijing, China.

4.Fei-Yue Wang and Hung-man Kim, “Implementing Adaptive Fuzzy Logic Controllers with Neural Networks: A Design Paradigm”, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 1995, Vol. 3, No. 2, pp. 165-180.

5.Fei-Yue Wang, Yuetong Lin, Qinglong Wu, Peter M. Fu, and Chris Yeo, “Architecture and Implementation of Intelligent ControlSystems for Smart Consumer Appliances via Internet”, Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Systems,Man,and Cybernetics, Nashville, Tennessee, 2000, pp. 599-602.

6.Fei-Yue Wang, “Integrated Intelligent Controland Management for Urban Traffic Systems”, Proceeding of the 2003 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, Shanghai, China, 2003, pp. 1313-1317.

7.Fei-Yue Wang and Derong Liu, Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications( Series in Intelligent Controland Intelligent Automation, Vol. 5 ), NJ, World Scientific Publishing Co., 2006.

8.王飞跃, “连通环境下联网系统的智能控制与管理问题”, 模式识别与人工智能, 2004, Vol. 17, No. 1, pp. 1-6.

Intelligent Systems

1.Fei-Yue Wang, “Intelligent Systems in a Connected World”, IEEE Intelligent Systems, 2009, Vol. 24, Issue: 1, pp. 2-4.

2.Fei-Yue Wang, “The Emergence of Intelligent Enterprises: FromCPS to CPSS”, IEEE Intelligent Systems, 2010, Vol. 25, Issue: 4, pp. 85-88.

3.Fei-Yue Wang, “Back to the Future: Surrogates, Mirror Worlds, and Parallel Universes”, IEEE Intelligent Systems, 2011, Vol. 26, Issue: 1, pp. 2-4.

4.Fei-Yue Wang, “Tempus Fugit 3.0: IS in Cyberspace”, IEEE Intelligent Systems, Nov.-Dec. 2012, Vol. 27, No. 6, pp. 2.

5.Fei-Yue Wang, “A Big-Data Perspective on AI: Newton, Merton, and Analytics Intelligence”, IEEE Intelligent Systems, Sept-Oct. 2012, Vol. 27, No. 5, pp. 2-4.

6.Fei-YueWang, P. K. Wong, “Intelligent Systems and technology for integrative and predictive medicine: an ACP approach”, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Mar. 2013, Vol. 4, No. 2, Article 32, pp. 6 pages.

7.王飞跃, 智能系统加速提升医疗保健水平, 中国科学报, 2014.06.27.

Unmanned Systems(Driveless Cars)

1.Fei-Yue Wang, Guanpi Lai, Pitu Mirchandani, “Deployment of Digital Vehicle/Highway Technology for Safety Enhancement”, Proceedings of IEEE 2003 Intelligent Vehicles Symposium, 2003, pp. 204-207.

2.Fei-Yue Wang, Xiaojing Wang, Li Li, Pit Mirchandani, Zhixue Wang, “Design and Construction of a Digital Vehicle Proving Ground”, Proceedings of IEEE 2003 Intelligent Vehicles Symposium, 2003, pp. 533-536

Social Computing

1.Fei-Yue Wang, “Toward a Paradigm Shift in Social Computing: The ACP Approach”, IEEE Intelligent Systems, 2007, Vol. 22, No. 5, pp. 65-67.

2.Fei-Yue Wang, Daniel Zeng, Kathleen M. Carley, Wenji Mao, “Social Computing: From Social Informatics to Social Intelligence”, IEEE Intelligent Systems, 2007, Vol. 22, No. 2, pp. 79-83.

3.Fei-Yue Wang, “Social Computing: Fundamentals and applications”, Proceedings of IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, Taipei, Taiwan, 2008.

4.王飞跃, “社会计算与数字网络化社会的动态分析”, 科技导报, 2005, Vol. 23, No. 9, pp. 4-7.

5.王飞跃, “社会计算: 科学·技术·人文”, 中国科学院院刊, 2005, Vol. 20, No. 5, pp. 370-376.

6.王飞跃, “社会计算——科学、技术与人文的数字化动态交融”, 中国基础科学, 2005, Vol. 7, No. 5, pp. 5-12.

7.王飞跃, “社会计算的意义及其展望”, 中国计算机学会通讯, 2006, Vol. 2, Issue: 2, pp. 8-17.

8.王飞跃, 曾大军, 毛文吉, “社会计算的意义、发展与研究状况”, 科研信息化技术与应用, 2010, Vol. 1, No. 2, pp. 3-15.

9.王飞跃, “基于社会计算和平行系统的动态网民群体研究”, 上海理工大学学报, 2011, Vol. 33, No. 1, pp. 8-17.

10.王飞跃, 曾大军, 曹志冬, “网络虚拟社会中非常规安全问题与社会计算方法”, 科技导报, 2011, No. 12, pp. 15-22.

11.王飞跃, “从社会计算到社会制造: 一场即将来临的产业革命”, 中国科学院院刊, 2012, Vol. 27, No. 6, pp. 658-669.

12.王飞跃, 李晓晨, 毛文吉, 王涛, 社会计算的基本方法与应用, 浙江: 浙江大学出版社, 2013.

13.王飞跃, 王晓, 袁勇, 王涛, 林懿伦, “社会计算与计算社会: 智慧社会的基础与必然”, 科学通报, 2015, Vol. 60, No. 5-6, pp. 460-469.

Knowledge Automation

1.Fei-Yue Wang, “Scanning the issue and beyond: Toward ITS Knowledge Automation”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Feb. 2014, Vol. 15, No .1, pp. 1-5.

2.王飞跃, 天命唯新: 迈向知识自动化——《自动化学报》创刊50周年专刊序, 自动化学报, 2013, Vol. 39, No. 11, pp. 1741–1743.

3.王飞跃, 王晓, 郑心湖等 译. 决策知识自动化, 人民邮电出版社, 北京, 2015.

4.王飞跃, “机器人的未来发展: 从工业自动化到知识自动化”, 科技导报, 2015, Vol. 33, No. 21, pp. 39-41.

5.王飞跃, “软件定义的系统与知识自动化: 从牛顿到莫顿的平行升华”, 自动化学报, 2015, Vol. 41, No. 1, pp. 1-8.

Parallel Intelligence

1.Fei-Yue Wang, “A Computational Framework for Decision Analysis and Support in ISI: Artificial Societies, Computational Experiments, and Parallel Systems”, LNCS 3917, 2006, pp. 183-184.

2.Fei-YueWang, “Parallel Control and Management for Intelligent Transportation Systems: Concepts, Architectures, and Applications”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2010, Vol. 11 Issue: 3, pp. 630-638.

3.Fei-Yue Wang, “Back to the Future: Surrogates, Mirror Worlds, and Parallel Universes”, IEEE Intelligent Systems, 2011, Vol. 26, Issue: 1, pp. 2-4.

4.Fei-Yue Wang, Xiao Wang, Lingxi Li, Li Li, “Steps toward parallel intelligence”, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2016,Vol. 3, No. 4, pp.345-348.

5.Fei-YueWang, L. Q. Yang, X. Cheng, S. S. Han, and J. Yang, “Network Softwarization and Parallel Networks: Beyond Software-defined Networks”, IEEE network Magazine, 2016, Vol. 30, No. 4, pp. 60.

6.王飞跃, “从AlphaGo到平行智能: 启示与展望”, 科技导报, 2016, Vol. 34, No. 7, pp. 72-74.

7.王飞跃, “X5.0: 平行时代的平行智能体系”, 中国计算机学会通讯, 2015, Vol. 11, No. 5, pp. 10-14.

复杂系统的平行管理与控制

1.Fei-Yue Wang, Yuetong Lin, and James B. Pu, “Linguistic Dynamic Systems and Computing with Words for Complex Systems”, Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Nashville, Tennessee, USA, 2000, pp. 2399-2404.

2.Fei-Yue Wang and Yuetong Lin, J. B. Pu, Linguistic Dynamic Systems and Computing with Words for Modeling, Simulation,and analysis of Complex Systems, in Discrete Event Modeling and Simulation Technologies: A Tapestry of Systems and AI-Based Theories and Methodologies, edited by H. S. Sarjoughian, F. E. Cellier, Heidelberg, Germany, UK: Springer, 2001.

3.Fei-Yue Wang, “Toward a Revolution in Transportation Operations: AI for Complex Systems”, IEEE Intelligent Systems, 2008, Vol. 23, No. 6, pp. 8-13.

4.Fei-Yue Wang, Yuetong Lin, and James B. Pu, “Linguistic Dynamic Systems and Computing with Words for Complex Systems”, Proceedings of 2000 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Nashville, Tennessee, USA, 2000, pp. 2399-2404.

5.Feng Cui, Changjian Cheng, Fei-Yue Wang, Wei Wei, Lefei Li, Yumin Zou, “Accelerated GPU computing technology for parallel management systems”, 2010 8th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), July 7-9, 2010, pp. 5343-5347.

6.王飞跃, “关于复杂系统研究的计算理论与方法”, 中国基础科学, 2004, Vol. 6, No. 5, pp. 3-10.

7.王飞跃, 史帝夫·兰森, “从人工生命到人工社会——复杂社会系统研究的现状和展望”, 复杂系统与复杂科学, 2004, Vol. 1, No. 1, pp. 33-41.

8.王飞跃, “平行系统方法与复杂系统的管理和控制”, 控制与决策, 2004, Vol. 19, No. 5, pp. 485-489.

9.王飞跃, “人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论”, 复杂系统与复杂性科学, 2004, Vol. 1, No. 4, pp. 25-35.

10.王飞跃, “计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估”, 系统仿真学报, 2004, Vol. 16, No. 5, pp. 893-897.

11.王飞跃, “复杂系统与智能科学的研究方向和发展策略”, 实验室研究与探索, 2004, Vol. 23, No. 5, pp. 74-76.

12.王飞跃, “关于复杂系统的建模、分析、控制和管理”, 复杂系统与复杂性科学, 2006, Vol. 3, No. 2, pp. 26-34.

学术交流

时间

担任职务

1998年

IEEE International Symposium on Intelligent Control国际大会Program Chair

2001年

IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics(SMC)国际大会Program Chair

2003年

IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC) 国际大会 General Chair

2004年

IEEE International Symposium on Intelligent Vehicles (IV)会议Co-Program Chair

2005年

IEEE International Symposium on Intelligent Vehicles (IV)会议General Chair

2005年

IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (VES) General Chair

2006年

IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (VES) Program Chair

2005年7月

IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications(MESA)主持

2006年8月

IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications(MESA)主持

2006年10月

The First US-China International Workshop on Digital Government Research and Practice,

IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI) Co-General Chair

2007年8月

IEEE/INFORMS International Conference on Services, Operations, and Logistics Informatics (SOLI)主持

2007年12月

IEEE ICVES主持

2009—2016年

中国智能车未来挑战赛(IVFC)大赛总裁判

2013年8月

第23届人工智能国际联合大会IJCAI本地主席

科研成果奖励

王飞跃获得相关的已授权专利20余项,获国际奖励20余项,省部级奖励10余项。

时间

项目名称

奖励名称

2008年1月8日

智能控制系统理论与方法

2007年度国家自然科学奖二等奖(独立完成人)

2011年

-

中国自动化学会技术发明一等奖

2012年

-

中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖

2015年

-

北京市科学技术奖二等奖

人才培养

自1990年起,王飞跃培养80余名博士,90多名硕士。2010年带领团队获IEEE 智能交通系统团队领先奖。2004年获中国科学院优秀研究生导师奖,2006年获中国科学院优秀教师奖。

荣誉表彰

时间

荣誉表彰

1992年

美国AT&T基金会研究成就奖

1996年

美国Caterpillar技术发明奖

1999年

澳大利亚必和必拓(BHP)杰出技术成就奖

2001年

IBM卓越奖

2001年

美国亚利桑那州杰出贡献奖

2003年

电气电子工程师协会会士(IEEEFellow)

2005年

国际系统工程学会会士(INCOSEFellow)

2007年4月

国际自动化联合会会士(IFACFellow)

2007年8月12日

中国旅美科技协会年度杰出领导奖

2007年10月

美国科学促进协会会士(AAASFellow)

2007年12月

美国机械工程师学会会士(ASMEFellow)

2007年12月7日

国际计算机协会杰出科学家(ACMDistinguished Scientist)

2009年

IEEE ITS杰出应用奖

2011年

IEEE 智能交通系统研究卓越奖

2012年

ASME MESA杰出成就奖

2014年

IEEE SMC诺伯特·维纳奖

2016年

“全国优秀科技工作者”称号

社会任职

组织机构任职

时间

担任职务

1995年

北美竺可桢教育基金会(American Zhu Kezhen Education Foundation, AZKEF)理事会

Founding Member, Chair,, Scholarship Selection Committee和Vice President

1997年至1998年

中国旅美科技协会 (CAST-USA)亚利桑那分会会长

2001年

IEEE Intelligent Transportation Systems Society(IEEE ITSS)管理委员会(AdCom)成员

2002年至2003年

中国旅美科技协会副主席

2003年

IEEE ITSC Secretary, Vice President

2004年

中国旅美科技协会主席、董事会主席

2006年

国际IEEE ITS(智能交通)学会主席

2007年

北美竺可桢教育基金会会长(AZKEF President)

2009年

茂名石化公司首席管理科学家

-

中国自动化学会副理事长兼秘书长

-

中国自动化学会复杂性专业学术委员会主任、智能自动化专业委员会副主任

-

中国管理学会系统复杂性与管理专业委员会主任

-

中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会主任

-

IEEE SMC 社会计算与社会智能专委会主任

学术期刊任职

时间

担任职务

1996年—2000年

《Intelligent Control and Intelligent Automation》丛书主编

-

《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》主编

-

《自动化学报》主编

-

《指挥与控制学报》主编

-

IEEE智能交通系统汇刊(IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)主编

-

《国际智能控制与系统》主编

-

《IEEE Intelligent Systems》主编

-

IEEE 汇刊《Systems, Man and Cybernetics》《Intelligent Transportation Systems》Magazine

《Knowledge and Data Engineering》《Service Computing》编委

-

《Robotics & Automation》编委

-

《复杂系统与复杂性科学》编委

出版图书

社会计算的基本方法与应用

作者名称 王飞跃

作品时间 2013年3月

《社会计算的基本方法与应用》是2013年浙江大学出版社出版的图书,作者是王飞跃 / 李晓晨 / 毛文吉 / 王涛。

人物评价

王飞跃在智能控制系统及其应用方面的杰出贡献。(国际自动控制联合会评)

王飞跃具有极强的科研领导能力,并对旅美科协巨大贡献。(中国旅美科技协会评)

王飞跃因在该领域所作出的杰出贡献,被国际同行公认为智能控制的开拓者和重要研究者之一。

王飞跃出任中国旅美科技协会主席后,对旅美科协在组织和管理上进行了重大改革。在他不懈的努力下,旅美科协为中美两国之间的学术交流和合作做出了突出的贡献,取得了显著的成绩。

王飞跃从1997年正式考虑从美国来到中国科学院,到1999年归来工作,2007年成为中国科学院自动化研究所的副所长,担任复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,可以说是中国科学院知识创新工程的一位亲历者、一位见证者。与知识创新工程风雨同行,也使他对中国的科技发展有了更实际的感受,从刚开始还只是归国服务作贡献的心态,已经认识到,国家的欣欣向荣,也在为每一位科学家的事业发展提供了广阔平台和人生机会。

人物事件

2011年,再次当选为中国科学院有效院士候选人,后疑因实名举报在最终公布的院士名单中落选,2011年12月19日中国自动化学会发文《中国自动化学会关于王飞跃同志参与IFAC事务的声明》证明指控王飞跃的材料不符合事实。

人物观点

大数据对我来说就是两句话,三件事:“除了上帝,其他任何人都必须用数据说话”,“预测未来最好的方法,就是去创造未来”;即数据说话、预测未来、创造未来。

参考资料

王飞跃·中国科学院大学